采購評審智能化是構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文分析了采購評審業(yè)務(wù)流程及采購評審存在的問題，探索了現(xiàn)代化科技手段與招標(biāo)采購業(yè)務(wù)的深度融合與創(chuàng)新，通過構(gòu)建采購智能評審系統(tǒng)，開發(fā)智慧評審場景，推動(dòng)招標(biāo)采購向數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，以提升采購評審的質(zhì)量和效率，保證評審工作的公平、公正。

一

引言

隨著信息化技術(shù)的成熟，政府部門相繼發(fā)布一系列電子招標(biāo)投標(biāo)法律法規(guī)，各企業(yè)大力推進(jìn)電子采購、“不見面采購”，實(shí)施遠(yuǎn)程評標(biāo)、線上評標(biāo)等，招標(biāo)投標(biāo)工作在成本降低、效率提高、公平公正、透明監(jiān)管等方面取得顯著成效。但招標(biāo)采購評審工作仍以專家評審為主，評審工作量大、自由裁量權(quán)大，采購評審的質(zhì)量、效率有待提升。本文旨在探索現(xiàn)代化科技手段與招標(biāo)采購業(yè)務(wù)的深度融合與創(chuàng)新，通過構(gòu)建采購智能評審系統(tǒng)，推動(dòng)招標(biāo)采購向數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，以減輕評標(biāo)專家的工作強(qiáng)度，提升評審效率、準(zhǔn)確性和客觀性，營造公平、公開、公正的市場競爭環(huán)境。

二

采購評審業(yè)務(wù)流程

采購評審是指專家根據(jù)采購評審方案中的評審標(biāo)準(zhǔn)，以投標(biāo)人投標(biāo)文件為依據(jù)，對投標(biāo)人進(jìn)行資格審核、打分。一般情況下，采購評審包括初步評審和詳細(xì)評審。初步評審主要考察投標(biāo)人是否有資格參與投標(biāo)，不需要打分，只有通過初步評審的投標(biāo)人才可以進(jìn)入詳細(xì)評審。詳細(xì)評審是對通過初步評審的投標(biāo)人根據(jù)評審標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分，打分結(jié)果直接影響投標(biāo)人能否中標(biāo)，因此是采購活動(dòng)的重中之重。

三

采購評審存在的問題

隨著技術(shù)的發(fā)展，為落實(shí)國家推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，各企業(yè)積極搭建電子招標(biāo)投標(biāo)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)評審過程線上化、電子化、遠(yuǎn)程化、透明化，有利于提升采購評審效率、降低采購成本、提升采購監(jiān)管能力，但以專家評審為主的采購評審局面仍然沒有改變，當(dāng)前采購評審工作主要存在以下問題：

1.專家能力參差不齊

招標(biāo)企業(yè)根據(jù)專家抽取規(guī)則在專家?guī)熘谐槿》弦蟮脑u審專家進(jìn)行采購評審，專家學(xué)歷水平、工作年限存在差異，可能導(dǎo)致不同專家對同一評審標(biāo)準(zhǔn)、同一投標(biāo)人的投標(biāo)內(nèi)容等理解不一樣。

2.評審工作量大

在采購評審中，評審專家需要仔細(xì)閱讀投標(biāo)文件，編制閱標(biāo)記錄，從中找出與評審項(xiàng)相關(guān)的信息，并進(jìn)行大量計(jì)算、比較、驗(yàn)證等工作。對于部分金額較大的項(xiàng)目，投標(biāo)人較多，因此投標(biāo)文件也比較多，整個(gè)評審過程可能需要兩到三天或者一星期，評審周期長、易出錯(cuò)。

3.專家評分存在主觀性

在評標(biāo)過程中對實(shí)質(zhì)性內(nèi)容和響應(yīng)程度很難界定，目前主要依靠評委主觀判定，而評審專家對投標(biāo)文件響應(yīng)度和評分標(biāo)準(zhǔn)的理解存在差異，導(dǎo)致評分結(jié)果也會(huì)存在差異，對中標(biāo)結(jié)果造成一定的影響。

4.圍標(biāo)、串標(biāo)情況時(shí)有發(fā)生

圍標(biāo)、串標(biāo)行為往往比較隱蔽，投標(biāo)人在制作投標(biāo)文件時(shí)可以利用各種手段規(guī)避傳統(tǒng)的圍標(biāo)、串標(biāo)識(shí)別方法，傳統(tǒng)的識(shí)別方法已不起作用，依靠人工識(shí)別比較困難。

5.無法辨別投標(biāo)材料的真?zhèn)?/span>

由于評標(biāo)專家掌握的信息有限，同時(shí)未提供輔助專家識(shí)別虛假信息的工具，在評審過程中專家無法對投標(biāo)材料的真實(shí)性進(jìn)行核實(shí)，同時(shí)，法律也未要求評標(biāo)專家對投標(biāo)材料的真實(shí)性負(fù)責(zé)。

四

采購智能評審系統(tǒng)構(gòu)建

采購智能評審系統(tǒng)整體架構(gòu)采用分層體系，自下而上分別為設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。

設(shè)施層是系統(tǒng)的基礎(chǔ)層，主要是系統(tǒng)運(yùn)行的軟硬件基礎(chǔ)條件，如用于資源存儲(chǔ)的云存儲(chǔ)設(shè)施、用于傳輸信息的5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。

數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)的核心層，存儲(chǔ)各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為信息技術(shù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，類型包括采購項(xiàng)目數(shù)據(jù)、評審方案數(shù)據(jù)等。

技術(shù)層是系統(tǒng)的工具層，是系統(tǒng)用于挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、輔助采購評審的各種數(shù)字化、智能化信息技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)、人工智能、圖像識(shí)別等。

應(yīng)用層是系統(tǒng)的目標(biāo)層，主要是基于數(shù)據(jù)層、技術(shù)層開發(fā)的、用于服務(wù)采購評審的各種智能化評審場景，基于智能化程度，將智慧化場景劃分為基礎(chǔ)服務(wù)、輔助服務(wù)、智能服務(wù)三大類應(yīng)用。

五

采購智能評審應(yīng)用場景

1．結(jié)構(gòu)化招標(biāo)投標(biāo)文本，奠定智能評審基石

目前招標(biāo)投標(biāo)文件多以不同格式電子版文件上傳、存儲(chǔ)在電子招標(biāo)投標(biāo)平臺(tái)中，不利于信息獲取、分析以及全流程信息共享。招標(biāo)投標(biāo)文件結(jié)構(gòu)化功能是指將招標(biāo)投標(biāo)文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化拆解，轉(zhuǎn)化為可分析、共享的數(shù)字形式，并保存在系統(tǒng)中。根據(jù)評審方案，招標(biāo)人制定標(biāo)準(zhǔn)化投標(biāo)文件模板，并將投標(biāo)文件一律按章節(jié)、段落、條目進(jìn)行拆解，對文件中的可變字段進(jìn)行標(biāo)簽定義、對各信息輸入的要求及條目交互性進(jìn)行功能設(shè)定，形成結(jié)構(gòu)化模板，結(jié)合文件編制要求固化在系統(tǒng)中。投標(biāo)人根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模板在線制作投標(biāo)文件，或從系統(tǒng)下載固定模板，編輯完成后上傳到系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)結(jié)構(gòu)化模板自動(dòng)拆解上傳的投標(biāo)文件，形成結(jié)構(gòu)化字段，通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵參數(shù)一鍵自動(dòng)對比、資質(zhì)證明驗(yàn)證、價(jià)格評分一鍵計(jì)算、關(guān)鍵信息后續(xù)環(huán)節(jié)自動(dòng)承接等功能，提升評審效率。招標(biāo)投標(biāo)文本結(jié)構(gòu)化是打造智能評審系統(tǒng)的關(guān)鍵，為大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)支撐，使大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在采購評審中應(yīng)用成為可能。 

2．智能匹配評審項(xiàng)與內(nèi)容，提升專家評審效率

在采購評審中，評審專家需要仔細(xì)閱讀投標(biāo)文件，并從中找出與評審項(xiàng)相關(guān)的信息進(jìn)行評審。對于部分金額較大的項(xiàng)目，投標(biāo)人和投標(biāo)文件較多,評審周期長，專家工作強(qiáng)度大，影響評審質(zhì)量和效率。采購評審項(xiàng)與內(nèi)容智能匹配功能是指通過自動(dòng)匹配評審項(xiàng)與相關(guān)的應(yīng)答內(nèi)容，輔助評審專家快速、準(zhǔn)確定位評審項(xiàng)對應(yīng)的應(yīng)答內(nèi)容，提升評審效率。

3．構(gòu)建供應(yīng)商畫像，提升專家評審質(zhì)量

招標(biāo)企業(yè)根據(jù)專家抽取規(guī)則在專家?guī)熘谐槿》弦蟮脑u審專家進(jìn)行采購評審，但是除投標(biāo)材料提供的信息外，專家對投標(biāo)人信息了解的比較少，可能導(dǎo)致評審結(jié)果有失偏頗。供應(yīng)商畫像構(gòu)建功能是指通過多方獲取投標(biāo)人信息，將相關(guān)信息推送給評審專家，輔助專家評審，提升采購評審質(zhì)量。供應(yīng)商畫像主要包括投標(biāo)人基本信息、歷史合作信息、市場信息三大模塊。具體應(yīng)用為：智能評審系統(tǒng)將供應(yīng)商畫像中涉及評審項(xiàng)的相關(guān)信息推送給評審專家，如交付及時(shí)性、產(chǎn)品質(zhì)量、售后響應(yīng)及時(shí)性、供應(yīng)商后評估結(jié)果、負(fù)面行為等信息，評審專家以供應(yīng)商畫像信息為參考，以評審要求為準(zhǔn)則，以投標(biāo)文件為基礎(chǔ)對投標(biāo)人進(jìn)行打分，使打分結(jié)果能夠真實(shí)反映投標(biāo)企業(yè)的情況，助力企業(yè)甄選出性價(jià)比最優(yōu)的投標(biāo)企業(yè)。

4．校驗(yàn)評分結(jié)果，提升評審結(jié)果準(zhǔn)確性

評分結(jié)果直接關(guān)系到投標(biāo)人是否中標(biāo)。為避免專家傾向性打分，同時(shí)校驗(yàn)各專家錄入評審結(jié)果是否準(zhǔn)確，評分結(jié)果校驗(yàn)功能是指利用信息技術(shù)對評審專家評分結(jié)果進(jìn)行多維度偏離度分析、校驗(yàn)，是評審結(jié)果輸出前的最后一套屏障。該功能首先從專家層面分析評審結(jié)果，對同一項(xiàng)目，分析同一評審專家對不同投標(biāo)人的打分，從分項(xiàng)、總項(xiàng)兩個(gè)維度分析某專家評分是否有異常低值或高值，對異常值做顯著標(biāo)識(shí)；其次從投標(biāo)人層面分析評審結(jié)果，對同一項(xiàng)目，分析同一投標(biāo)人得到的不同評審專家的打分情況，從分項(xiàng)、總項(xiàng)兩個(gè)維度分析某專家評分是否有異常低值或高值，對異常值做顯著標(biāo)識(shí)。匯總多維度分析結(jié)果，對異常得分進(jìn)行分析、處理，同時(shí)可與相似的歷史項(xiàng)目評分結(jié)果分析對比，得出某專家打分的習(xí)慣或供應(yīng)商的實(shí)力，如某專家的打分結(jié)果經(jīng)常比其他專家的打分結(jié)果高（針對主觀評審項(xiàng)），說明該專家打分標(biāo)準(zhǔn)比較寬松，某一供應(yīng)商的得分經(jīng)常比其他供應(yīng)商的得分略高，說明該供應(yīng)商實(shí)力比較強(qiáng)。

5．智能識(shí)別圍標(biāo)、串標(biāo)，營造良好競爭秩序

圍標(biāo)、串標(biāo)是招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)的一大痛點(diǎn)問題，該行為不僅嚴(yán)重侵害了招標(biāo)人的利益，還侵害其他投標(biāo)人的合法權(quán)益，干擾了招標(biāo)投標(biāo)行業(yè)的競爭秩序。圍標(biāo)、串標(biāo)智能識(shí)別功能表現(xiàn)為利用多種手段識(shí)別圍標(biāo)、串標(biāo)行為：一是通過識(shí)別標(biāo)書下載地址、文件編制硬盤ID、保證金上繳賬戶是否一致等，判斷不同投標(biāo)文件是否為同一單位編制，若其中一個(gè)相同，則向評審專家推送疑似圍標(biāo)、串標(biāo)預(yù)警信息，待后續(xù)核實(shí)；二是利用OCR技術(shù)識(shí)別不同投標(biāo)文件中關(guān)鍵信息雷同情況、投標(biāo)報(bào)價(jià)規(guī)律性差異，若雷同信息占比較高，則向評審專家推送疑似圍標(biāo)、串標(biāo)預(yù)警信息，待后續(xù)核實(shí)；三是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘企業(yè)的歷史共同投標(biāo)關(guān)系、企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、企業(yè)中標(biāo)情況等信息，建立圍標(biāo)、串標(biāo)識(shí)別模型，如有異常，則向?qū)＜彝扑鸵伤茋鷺?biāo)、串標(biāo)預(yù)警信息，待后續(xù)核實(shí)。

6．智能評審客觀項(xiàng)，減少評審專家工作量

客觀評審項(xiàng)的打分結(jié)果是非此即彼，不存在模棱兩可的情形，與專家的專業(yè)能力關(guān)聯(lián)不是很密切，包括初步評審、詳細(xì)評審中的價(jià)格評審、業(yè)績等?？陀^項(xiàng)智能評審功能表現(xiàn)為利用信息化技術(shù)、評審規(guī)則自動(dòng)對客觀評審項(xiàng)進(jìn)行打分，快速、全面、客觀地反映投標(biāo)供應(yīng)商是否滿足招標(biāo)要求，減少評審專家工作量。如對業(yè)績評分，通過OCR（文字識(shí)別）、自然語言處理等技術(shù)，根據(jù)評審要求，對投標(biāo)企業(yè)上傳合同附件、發(fā)票等非結(jié)構(gòu)化文件進(jìn)行全文檢索和分詞信息對比，從海量數(shù)據(jù)中抽象提煉相關(guān)信息，并利用固化在系統(tǒng)中的評審邏輯進(jìn)行打分；對價(jià)格評分，系統(tǒng)自動(dòng)獲取結(jié)構(gòu)化的報(bào)價(jià)信息，根據(jù)系統(tǒng)固化計(jì)算邏輯計(jì)算價(jià)格項(xiàng)得分，同時(shí)還可識(shí)別是否存在不平衡報(bào)價(jià)或低于市場價(jià)的情形；對企業(yè)信用審核，通過獲取信用中國、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、企業(yè)不良供應(yīng)商處理記錄等信息，利用大數(shù)據(jù)分析投標(biāo)人經(jīng)營和信用狀況，核查投標(biāo)人是否存在失信行為。

7．智能評審主觀項(xiàng)，降低評審專家自由裁量權(quán)

主觀評審項(xiàng)主要針對部分采購項(xiàng)目的技術(shù)部分的技術(shù)方案進(jìn)行評審，該部分評審與專家的專業(yè)能力密切相關(guān)。主觀項(xiàng)智能評審功能表現(xiàn)為利用云計(jì)算、人工智能等技術(shù)對海量歷史技術(shù)標(biāo)投標(biāo)信息、打分結(jié)果、評審要求等進(jìn)行模擬訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)，發(fā)掘他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立具有深度認(rèn)知、自動(dòng)進(jìn)化的評估算法、模型，在輸入相應(yīng)的評審要求后，自動(dòng)完成評審工作。主觀項(xiàng)智能評審可完全取代人工評審，降低評標(biāo)過程中的人為影響，是智能評審的高級(jí)形態(tài)。

8．智能管控評審現(xiàn)場，塑造良好評審環(huán)境

采購評審紀(jì)律守則要求“評委應(yīng)獨(dú)立完成評標(biāo)工作，客觀、公正地提出評標(biāo)意見，并對自己的評標(biāo)結(jié)論承擔(dān)責(zé)任”。評審現(xiàn)場智能管控功能表現(xiàn)為利用信息技術(shù)對評審專家進(jìn)行全方位管控。在專家入場時(shí)，通過人臉識(shí)別技術(shù)為每一位現(xiàn)場評審專家創(chuàng)建唯一標(biāo)識(shí)信息，全面記錄評審過程中的專家行為信息，包括過程管控、臨時(shí)出入等信息，做到可追溯和評價(jià)。利用音頻識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)對評審現(xiàn)場專家的行為、語音進(jìn)行記錄、對其違規(guī)行為進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警，如對評委間相互詢問評標(biāo)情況，談?wù)撆c評標(biāo)無關(guān)內(nèi)容，暗示或誘導(dǎo)其他評委評審，暗示或誘導(dǎo)投標(biāo)人做出澄清、說明，離開座位查看其他評委評分結(jié)果等違規(guī)行為進(jìn)行識(shí)別、預(yù)警，并納入專家考核。

9．優(yōu)化采購方案，增強(qiáng)評審方案科學(xué)性

采購方案質(zhì)量關(guān)乎企業(yè)采購工作質(zhì)量、采購效率、中標(biāo)企業(yè)服務(wù)水平。采購方案優(yōu)化功能表現(xiàn)為利用大數(shù)據(jù)對歷史采購數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘市場整體情況、發(fā)展趨勢，使采購方案編制以實(shí)施經(jīng)驗(yàn)?zāi)：_定為主向以數(shù)據(jù)分析精確確定為主轉(zhuǎn)變，提升采購方案科學(xué)性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)層中積累的投標(biāo)廠商企業(yè)實(shí)力和企業(yè)資質(zhì)、中標(biāo)價(jià)格、技術(shù)信息、服務(wù)響應(yīng)周期等歷史采購數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等進(jìn)行多維度分析，挖掘供應(yīng)市場競爭水平、供應(yīng)商整體實(shí)力、資質(zhì)條件、技術(shù)發(fā)展趨勢、價(jià)格水平等信息，為采購方案提供優(yōu)化建議，包括采購限價(jià)、采購評審內(nèi)容設(shè)置、采購評審權(quán)重設(shè)置等。如通過對市場上供應(yīng)商注冊資本分析，發(fā)現(xiàn)注冊資本分為大于5000萬元、大于1000萬元、大于800萬元三個(gè)檔次以及各檔次企業(yè)數(shù)量，則企業(yè)實(shí)力評審項(xiàng)可設(shè)置為大于5000萬元得該項(xiàng)滿分5分、小于5000萬元大于等于1000萬元得3分、小于1000萬元大于等于800萬元得1分、小于800萬元不得分。

六

結(jié)束語

本文研究利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建智能評審系統(tǒng)，開發(fā)智能評審場景，推動(dòng)招標(biāo)采購由人評向機(jī)評、智評轉(zhuǎn)變，逐步減輕評標(biāo)專家的工作強(qiáng)度、降低人為自由裁量權(quán)、提高風(fēng)險(xiǎn)管控水平、提升采購評審的質(zhì)量和效率、促進(jìn)社會(huì)公平競爭。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，緊跟信息化技術(shù)發(fā)展，不斷探索招標(biāo)采購智能化場景，積極推動(dòng)形成“互聯(lián)網(wǎng)+招標(biāo)采購”行業(yè)新生態(tài)，同時(shí)，利用信息技術(shù)挖掘海量招標(biāo)采購數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助公司投資決策、市場研究等，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

作者及作者單位：馬瑞芳、李冰潔，華信咨詢設(shè)計(jì)研究院有限公司 ；胡劍煒，中國移動(dòng)通信集團(tuán)湖南有限公司

來源：《招標(biāo)采購管理》2022年第11期