隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，很多創(chuàng)新科技正在逐漸滲透到各行各業(yè)。ChatGPT作為一種基于自然語言處理技術(shù)的人工智能模型，可以與人類進(jìn)行對話和交互，提供各類服務(wù)和解決方案。本文將介紹ChatGPT技術(shù)基本原理，通過分析煤炭企業(yè)在采購中遇到的挑戰(zhàn)，探討其在采購管理中的具體應(yīng)用，以及對提高采購效率、精準(zhǔn)度和企業(yè)管理水平的重要作用。最后基于ChatGPT應(yīng)用可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，提出了相應(yīng)的對策，為煤炭企業(yè)利用ChatGPT技術(shù)進(jìn)行采購管理創(chuàng)新提供參考和借鑒。

一、引言

煤炭作為全球主要的能源來源之一，在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有舉足輕重的地位。然而，隨著環(huán)境保護(hù)意識(shí)的不斷增強(qiáng)以及可再生能源的崛起，煤炭行業(yè)面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在這種背景下，煤炭企業(yè)需要通過科技創(chuàng)新提高效率，降低成本，以適應(yīng)市場變革。其中，采購管理作為企業(yè)核心環(huán)節(jié)之一，其優(yōu)化改進(jìn)顯得尤為重要。

ChatGPT作為一種基于人工智能的大型語言模型，具有良好的數(shù)據(jù)分析處理、自然語言生成和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等能力，可以為煤炭企業(yè)采購部門提供更高效、更精準(zhǔn)、更具有創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)分析和決策支持，提高人員工作效率，提升采購智能化水平，降低企業(yè)采購成本，促進(jìn)煤炭企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、ChatGPT基本原理

ChatGPT，全稱為聊天生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型（Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序。它與之前熟悉的人工智能有著很大區(qū)別，具有自主分析能力和判斷能力，可以運(yùn)用人類自然對話方式交互，還可以處理復(fù)雜的工作，包括數(shù)據(jù)分析、生成文本、自動(dòng)問答、自動(dòng)摘要等多種任務(wù)。

ChatGPT模型核心是Transf-ormer架構(gòu)，其優(yōu)點(diǎn)是能更好地捕捉輸入序列中的全局信息和上下文信息，從而提高模型的準(zhǔn)確性和效率。

ChatGPT采用了大規(guī)模無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練方式，其目標(biāo)是訓(xùn)練模型的通用語言表示能力。在預(yù)訓(xùn)練階段中，模型通過輸入一段文本，來預(yù)測文本中下一個(gè)詞的概率，從而使模型逐漸地學(xué)習(xí)到文本中的語言規(guī)律和語義信息。在預(yù)訓(xùn)練之后，ChatGPT會(huì)對模型進(jìn)行微調(diào)，使得模型能夠適應(yīng)特定的對話任務(wù)或領(lǐng)域，提高模型在特定任務(wù)上的準(zhǔn)確性和流暢性。對話生成中，ChatGPT使用了一種稱為Beam Search的搜索算法，該算法通過對模型生成的多個(gè)候選回答進(jìn)行評估，選擇具有最高概率的回答作為最終輸出。這種機(jī)制能夠提高模型對話生成的流暢性和多樣性。

總之，ChatGPT的核心原理是使用大規(guī)模的無監(jiān)督數(shù)據(jù)語料庫進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后在特定任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)，利用Transformer模型架構(gòu)和Beam Search算法來提高模型對話生成的準(zhǔn)確性和流暢性。

三、煤炭企業(yè)采購面臨的挑戰(zhàn)

采購是企業(yè)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性經(jīng)營活動(dòng)，直接關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。煤礦生產(chǎn)專業(yè)化程度高，煤炭企業(yè)采購與煤礦安全生產(chǎn)密切相關(guān)，采購物資涵蓋廣泛，采購工作復(fù)雜程度高，采購流程通常比較繁瑣。目前，煤炭企業(yè)采購主要面臨以下挑戰(zhàn)。

（一）采購需求預(yù)測難

煤炭企業(yè)采購需要充分考慮企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃，尤其需要對關(guān)鍵物資和設(shè)備進(jìn)行提前規(guī)劃，以確保礦井生產(chǎn)接續(xù)和生產(chǎn)過程的安全穩(wěn)定。采購部門確定采購需求，不僅要準(zhǔn)確了解礦井單位的生產(chǎn)情況，還需綜合考慮庫存策略和市場供需情況。由于內(nèi)外部不確定因素較多，不易準(zhǔn)確預(yù)測采購需求，經(jīng)常出現(xiàn)采購計(jì)劃與實(shí)際需求不完全匹配，導(dǎo)致庫存積壓或者缺貨的情況，影響煤炭企業(yè)的安全生產(chǎn)。

（二）采購價(jià)格分析難

采購價(jià)格是采購成本管控的重要指標(biāo)，對采購價(jià)格進(jìn)行分析，是降低企業(yè)采購成本的有效手段。煤炭企業(yè)采購涉及的物資類別廣泛、品種繁多，采購數(shù)量龐大，加上要考慮市場需求、供應(yīng)情況等市場因素，人工分析采購價(jià)格不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且難以做到客觀準(zhǔn)確。如何對采購數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，了解和研究市場價(jià)格走向，幫助企業(yè)降低采購成本，是采購部門亟需解決的問題。

（三）采購及時(shí)性不足

采購供應(yīng)對礦井生產(chǎn)接續(xù)和安全生產(chǎn)的影響非常重大。在礦山生產(chǎn)中，采購物資及時(shí)供應(yīng)是保障礦山生產(chǎn)持續(xù)開展的重要基礎(chǔ)，無論是生產(chǎn)設(shè)備、維修零部件還是化學(xué)品、燃料等金屬非金屬礦產(chǎn)品的采購，都是對礦山生產(chǎn)持續(xù)的保障。采購供應(yīng)及時(shí)性不足會(huì)導(dǎo)致物資的缺失和生產(chǎn)過程的中斷，從而進(jìn)一步影響生產(chǎn)的連續(xù)性和礦山的經(jīng)濟(jì)效益。如在采購特定設(shè)備零部件時(shí)出現(xiàn)延誤，將影響到維修工作的開展，導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)，進(jìn)而影響到礦山的生產(chǎn)效率。

（四）采購合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高

由于采購過程中牽涉的因素非常復(fù)雜，往往涉及多方面內(nèi)容，如果管理不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致采購操作不合規(guī)，將給企業(yè)帶來合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。如投標(biāo)供應(yīng)商間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，投標(biāo)文件相似度高，疑似有圍標(biāo)串標(biāo)的情況；采購合同條款不規(guī)范、內(nèi)容不充分、缺少特別條款或者明顯不公等情況。采購合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)不僅會(huì)導(dǎo)致煤炭企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營受到影響，還有可能引發(fā)訴訟、仲裁等法律糾紛。

（五）采購溝通效率低

隨著煤炭企業(yè)的發(fā)展和新技術(shù)的應(yīng)用，煤炭企業(yè)的專業(yè)化程度逐漸增強(qiáng)。在采購方面，專業(yè)化程度高雖然可以提高采購效率和質(zhì)量，但也可能會(huì)因出現(xiàn)專業(yè)壁壘而導(dǎo)致溝通效率低的問題。如采購人員缺乏專業(yè)知識(shí)和技能，無法理解礦井單位的技術(shù)、性能和質(zhì)量要求，加上礦井單位對采購制度的了解并不夠全面。這就容易產(chǎn)生技術(shù)文件與商務(wù)條款不匹配、采購文件漏洞多等現(xiàn)象，導(dǎo)致采購項(xiàng)目二次公告多，成功率低。這需要加強(qiáng)采購人員、專業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)和知識(shí)儲(chǔ)備，提高專業(yè)能力，加強(qiáng)跨職能團(tuán)隊(duì)之間的溝通，以便更好地協(xié)調(diào)和解決采購過程中的問題。

四、在煤炭企業(yè)采購管理中的具體應(yīng)用

ChatGPT作為基于人工智能技術(shù)的大型語言模型，具有自動(dòng)分析和處理海量信息的能力，尤其在自然語言處理和優(yōu)化分析方面的性能非常優(yōu)秀，可以為煤炭企業(yè)的采購提供許多有價(jià)值的幫助。以下將從ChatGPT在采購需求預(yù)測、價(jià)格分析與評估、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理、提供專業(yè)知識(shí)等方面探討如何解決采購中遇到的挑戰(zhàn)。

（一）采購需求預(yù)測

煤炭企業(yè)采購需求涉及諸多物資、設(shè)備及服務(wù)。ChatGPT可以通過分析歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控采購需求，為煤炭企業(yè)提供更準(zhǔn)確的需求預(yù)測和建議，在各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)資源、成本和時(shí)間的最優(yōu)化。

1.分析歷史數(shù)據(jù)

ChatGPT可以基于歷史采購數(shù)據(jù)、供應(yīng)商評估、市場調(diào)研和行業(yè)分析等，分析采購數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵屬性，尋找數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系。通過對煤炭企業(yè)歷史采購數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和建模，預(yù)測未來采購需求的變化趨勢。

2.實(shí)時(shí)監(jiān)控采購需求

ChatGPT可以實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)控煤炭企業(yè)的生產(chǎn)需求，快速識(shí)別和響應(yīng)關(guān)鍵變化，從而提高預(yù)測的靈敏度和精度。通過分析供應(yīng)鏈中的動(dòng)態(tài)變化，如煤礦生產(chǎn)計(jì)劃變化、庫存變化、供應(yīng)商交貨時(shí)間等，讓采購團(tuán)隊(duì)隨時(shí)掌握庫存和采購訂單的最新狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整采購計(jì)劃和庫存策略。

（二）價(jià)格分析與評估

ChatGPT可以從采購過程中的報(bào)價(jià)、合同等文本信息中，挖掘出更豐富和有價(jià)值的信息，分析煤炭企業(yè)采購環(huán)節(jié)所涉及的物資、設(shè)備及服務(wù)價(jià)格。

1.價(jià)格趨勢分析

ChatGPT可以基于自然語言處理和分析技術(shù)，針對歷史采購數(shù)據(jù)和市場價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別出報(bào)價(jià)中的關(guān)鍵詞并提取重要信息，如貨物名稱、品牌名稱和規(guī)格等信息。通過分析這些資料，幫助煤炭企業(yè)全面把握各類物資的采購價(jià)格走勢。

2.價(jià)格異常檢測

基于價(jià)格趨勢分析，ChatGPT可以識(shí)別潛在的價(jià)格異常情況，如果某個(gè)預(yù)測結(jié)果與實(shí)際價(jià)格相差較大，可以自動(dòng)將其標(biāo)記為異常價(jià)格，提醒采購部門及時(shí)關(guān)注。這樣一來，企業(yè)就能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正可能存在的采購價(jià)格失誤，從而避免損失。

3.評估供應(yīng)商價(jià)格

ChatGPT可以對供應(yīng)商提交的響應(yīng)文件進(jìn)行文本挖掘和分析，并對報(bào)價(jià)進(jìn)行預(yù)處理和組織，結(jié)合市場行情、供應(yīng)商的質(zhì)量與信譽(yù)和歷史行為信息，ChatGPT可以為采購部門提供價(jià)值評估和競爭分析，找出最有競爭力的價(jià)格。

（三）合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理

1.文本起草與合規(guī)審查

招標(biāo)采購文件的起草需要遵循相關(guān)法規(guī)和規(guī)范，可以借助ChatGPT對自然語言的理解和處理能力，實(shí)現(xiàn)輔助起草招標(biāo)采購文件，自動(dòng)生成招標(biāo)采購文件和文件審查等功能。

(1)輔助起草招標(biāo)采購文件

如果用戶不熟悉相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或要求，ChatGPT可以根據(jù)項(xiàng)目情況向用戶提供更準(zhǔn)確、更全面的建議和意見。同時(shí)，ChatGPT還可以通過與用戶的對話來了解具體要求，根據(jù)需求快速生成一份合適的招標(biāo)采購文件。

(2)自動(dòng)生成招標(biāo)采購文件

通過ChatGPT可以構(gòu)建一個(gè)智能交互平臺(tái)，用戶提交采購計(jì)劃、商務(wù)條款及技術(shù)要求等信息。然后可以根據(jù)這些輸入信息，自動(dòng)生成符合法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的招標(biāo)采購文件，實(shí)現(xiàn)簡易化和智能化的招標(biāo)采購流程。

(3)文本合規(guī)審查

在招標(biāo)采購文件中，可能存在技術(shù)要求、商務(wù)條款不清晰或者關(guān)鍵要素遺漏的情況。通過ChatGPT的文本分析技術(shù)，可以幫助審查招標(biāo)采購文件，自動(dòng)尋找并排除這些錯(cuò)誤，從而保證文件質(zhì)量和合法性。在合同管理中，ChatGPT可以自動(dòng)審核合同文本，識(shí)別合同文本中的實(shí)體、條款、條件和限制，并自動(dòng)檢查是否符合法律法規(guī)與企業(yè)管理要求，提出相應(yīng)的修正建議，幫助煤炭企業(yè)更快速地審批合同、減少合同管理成本。

2.識(shí)別圍標(biāo)串標(biāo)、弄虛作假行為

利用ChatGPT自然語言處理和自監(jiān)督學(xué)習(xí)的能力，收集一定數(shù)量的圍標(biāo)串標(biāo)案例，和正常的采購流程案例一起進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而讓ChatGPT可以學(xué)習(xí)圍標(biāo)串標(biāo)行為的某些規(guī)律和特征。

(1)審查投標(biāo)人信息

利用優(yōu)化的ChatGPT模型，評估投標(biāo)人合規(guī)能力，對其主體關(guān)系、主體行為方式等進(jìn)行多維度的分析評價(jià)，分析投標(biāo)人之間的股權(quán)與關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善其全息畫像，深度挖掘投標(biāo)人間歷史同投信息，歷史項(xiàng)目人員信息、歷史業(yè)績信息、歷史中標(biāo)次數(shù)等信息，了解供應(yīng)商是否遵守相關(guān)法律法規(guī)，有無違規(guī)行為的記錄。

(2)審查投標(biāo)文件

利用優(yōu)化的ChatGPT模型，提取投標(biāo)人間的投標(biāo)文件內(nèi)容、投標(biāo)文件作者、投標(biāo)電腦IP和MAC地址等關(guān)鍵信息，自動(dòng)進(jìn)行橫向比對分析，生成智能清標(biāo)報(bào)告。評委根據(jù)報(bào)告檢測結(jié)果，再去人工復(fù)核報(bào)告中發(fā)現(xiàn)的疑似行為，這樣不僅能提高甄別的準(zhǔn)確度，還能有效節(jié)約項(xiàng)目評審時(shí)間。

(3)分析評審行為

利用優(yōu)化的ChatGPT模型，還可以分析項(xiàng)目經(jīng)理、評標(biāo)專家的評審行為，判斷打分偏離度、對圍標(biāo)串標(biāo)和弄虛作假行為的識(shí)別能力、評審專業(yè)性和評審公允度，提高項(xiàng)目經(jīng)理與評審專家的公平性與專業(yè)型。

（四）提供專業(yè)知識(shí)

1.專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備庫

可以利用ChatGPT模型創(chuàng)建一個(gè)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備庫，幫助煤炭企業(yè)整合多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，將大量分散的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提取、整合轉(zhuǎn)化為數(shù)字化知識(shí)庫，形成完整的知識(shí)體系，保護(hù)、盤活企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

2.知識(shí)咨詢與問答

可以利用專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備庫建立知識(shí)問答系統(tǒng)，使用戶可以通過與ChatGPT的交互，快速獲得答案，解決因?qū)I(yè)受限造成的信息壁壘問題，強(qiáng)化煤炭企業(yè)跨部門之間工作協(xié)同。如采購人員可以通過ChatGPT獲取實(shí)時(shí)的專業(yè)采購咨詢和解答，快速理解掌握不同專業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)。

3.智能客服和教練

可以利用專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備庫設(shè)立24小時(shí)智能客服，幫助供應(yīng)商理解投標(biāo)過程中的一些制度性問題。ChatGPT還可以作為人工智能教練，為企業(yè)培訓(xùn)和教育采購人員。

五、在煤炭企業(yè)采購管理中的應(yīng)用意義

（一）供應(yīng)鏈可視化

ChatGPT可以為煤炭企業(yè)提供全面的市場信息，幫助采購人員快速獲取和搜索供應(yīng)商、產(chǎn)品、價(jià)格等信息，更快地了解市場動(dòng)態(tài)，監(jiān)測供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，使企業(yè)在采購過程中擁有更多主動(dòng)權(quán)。

（二）提高采購效率與準(zhǔn)確性

ChatGPT可以幫助煤炭企業(yè)快速、準(zhǔn)確和動(dòng)態(tài)評估采購需求，選擇可靠的供應(yīng)商，減少交貨延遲和質(zhì)量問題，大大提高采購效率。同時(shí)，采購人員可以通過實(shí)時(shí)與ChatGPT交互，將重復(fù)性工作交由智能系統(tǒng)自動(dòng)處理，有助于提高工作質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

（三）降低采購成本

通過使用ChatGPT，煤炭企業(yè)可以快速比較供應(yīng)商報(bào)價(jià)，從而在保證供貨質(zhì)量的前提下，找出具有最優(yōu)價(jià)格的供應(yīng)商。另外，基于chatGPT在采購需求預(yù)測與價(jià)格評估方面的能力，能夠幫助煤炭企業(yè)適時(shí)采購、批量采購，以獲得更多的價(jià)格優(yōu)惠和折扣，進(jìn)而降低采購成本。

（四）減少采購合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT在采購合規(guī)管理中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值，通過分析采購過程和數(shù)據(jù)，預(yù)見和提醒可能出現(xiàn)的合規(guī)問題，幫助企業(yè)提高采購合規(guī)及風(fēng)險(xiǎn)控制能力，在采購決策和業(yè)務(wù)運(yùn)營中實(shí)現(xiàn)更好的效益和業(yè)績。

（五）優(yōu)化內(nèi)部與外部溝通

ChatGPT具備高度模擬人類溝通的能力，通過建立專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備庫，建立問答機(jī)制，不僅能夠幫助具有不同專業(yè)背景的員工進(jìn)行溝通與合作，也可以實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的有效溝通。這將有效地提高溝通效率，減少因誤解和信息傳遞錯(cuò)誤等問題造成的成本損失。

六、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施

雖然ChatGPT在煤炭企業(yè)采購中具有較高的應(yīng)用價(jià)值，但由于技術(shù)發(fā)展仍處于相對初級階段，存在一定的挑戰(zhàn)與限制。

（一）數(shù)據(jù)安全和隱私問題

ChatGPT需要使用大量采購、生產(chǎn)和經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和處理，在采集、分析和處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)涉及商業(yè)秘密、敏感信息和隱私數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)被泄露或?yàn)E用，可能會(huì)給煤炭企業(yè)造成較大的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。煤炭企業(yè)在使用ChatGPT時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施，建立嚴(yán)密的數(shù)據(jù)安全管理制度，確保隱私數(shù)據(jù)和企業(yè)機(jī)密不被泄露或?yàn)E用。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

ChatGPT模型的預(yù)訓(xùn)練和自監(jiān)督學(xué)習(xí)階段，需要大量的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量會(huì)對ChatGPT的表現(xiàn)產(chǎn)生較大影響。因此要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和審核，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少噪聲的干擾，并在應(yīng)用過程中不斷評估和檢測ChatGPT模型表現(xiàn)，確保其準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

（三）適應(yīng)性問題

由于煤炭企業(yè)具有行業(yè)特性，ChatGPT在特定領(lǐng)域的知識(shí)覆蓋和行業(yè)背景了解可能不足，可能影響其在采購管理應(yīng)用中的準(zhǔn)確性和有效性。這就需要將ChatGPT模型進(jìn)行有針對性的訓(xùn)練，以求在特定領(lǐng)域有更深入地理解。

（四）依賴性問題

盡管ChatGPT程序在人工智能領(lǐng)域具有優(yōu)越性能，但在某些背景下，其結(jié)果并不一定代表實(shí)際情況，可能會(huì)導(dǎo)致不正確的采購決策。應(yīng)保持對ChatGPT輸出結(jié)果的警惕性，結(jié)合其他技術(shù)手段及多種人工智能方法，從多角度評估采購決策，降低完全依賴單一技術(shù)方案的風(fēng)險(xiǎn)。

七、結(jié)束語

ChatGPT作為一種人工智能技術(shù)，在煤炭企業(yè)采購管理中具有較高的應(yīng)用價(jià)值和意義。通過使用這一技術(shù)，煤炭企業(yè)可以在采購中實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化、提高采購效率與準(zhǔn)確性、降低采購成本、減少采購風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化內(nèi)外部溝通，從而達(dá)到企業(yè)高質(zhì)量經(jīng)營發(fā)展。然而，該技術(shù)在市場應(yīng)用的過程中仍存在一定的挑戰(zhàn)和局限性,煤炭企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行有針對性的優(yōu)化和調(diào)整。

作者：李 康

作者單位：中煤集團(tuán)大屯公司物資貿(mào)易部

來源：《招標(biāo)采購管理》2023年第10期